Senior Data Platform Engineer

Compañía global líder en data intelligence y tecnología geoespacial se encuentra en búsqueda de un Senior Data Platform Engineer para diseñar, escalar y evolucionar la infraestructura que soporta uno de los ecosistemas de datos más robustos del mercado a nivel mundial. En este rol serás parte del core del negocio , trabajando junto a ingenieros de clase mundial, data scientists y expertos en plataforma para construir sistemas distribuidos que procesan y entregan billones de registros diariamente , habilitando productos de alto impacto para clientes globales. Reportarás al equipo de Platform Engineering y tendrás influencia directa sobre la arquitectura, la eficiencia operativa y la escalabilidad de toda la plataforma de datos. ¿Por qué aplicar a esta posición? Rol altamente estratégico y técnico dentro de una compañía referente en data y geolocalización a escala global. Oportunidad de diseñar y operar infraestructura crítica que impacta directamente productos usados por clientes en múltiples industrias. Exposición a retos reales de escala : miles de jobs concurrentes, grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas complejas. Autonomía técnica para proponer, construir y optimizar soluciones cloud-native de alto desempeño. Trabajo colaborativo con equipos de data, ML y producto en un entorno de ingeniería de alto nivel. Capacidad de influir directamente en costos, performance, confiabilidad y experiencia de desarrolladores. ¿Qué harás en esta posición? Diseñar, construir y mantener la infraestructura central de la plataforma de datos sobre AWS (EKS, EMR, Glue, S3, Terraform). Desarrollar sistemas escalables para orquestar decenas de miles de jobs de procesamiento de datos de forma eficiente y confiable. Trabajar de la mano con equipos de Data Engineering y Machine Learning para habilitar entornos cloud-native de cómputo a gran escala. Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura y los despliegues mediante Terraform y pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o Harness). Optimizar continuamente costos, confiabilidad y performance de clusters, storage y cargas de cómputo. Construir tooling y abstracciones que simplifiquen los flujos de trabajo de los equipos de ingeniería y mejoren la usabilidad de la plataforma. Implementar y evolucionar prácticas de observabilidad y monitoreo con Prometheus, Grafana y Dynatrace. Colaborar de manera transversal en la evolución de la arquitectura y en el escalamiento de la plataforma a nuevos niveles de complejidad y volumen. ¿Qué deberías tener previamente? Título profesional en Computer Science, Ingeniería o experiencia equivalente. Mínimo 3 años de experiencia construyendo y operando sistemas distribuidos o plataformas de datos. Dominio sólido de al menos uno de estos lenguajes: Scala, Java o Python . Experiencia práctica con servicios de AWS (EKS, EMR, Glue, S3, ECR) e infraestructura como código (Terraform). Conocimiento profundo en Docker, Kubernetes y pipelines de CI/CD. Buen entendimiento de redes en la nube, gestión de recursos y optimización de costos. Experiencia trabajando con herramientas de observabilidad (Prometheus, Grafana, Dynatrace, LogDNA/Mezmo). Excelentes habilidades de análisis, comunicación y trabajo colaborativo. Se valorará adicionalmente: Experiencia con herramientas de data engineering como Apache Spark, Databricks o Airflow . Conocimiento de formatos modernos de almacenamiento de datos (Apache Iceberg, Delta Lake). Experiencia con data warehouses en la nube (Snowflake, Redshift). Exposición a infraestructura de ML o pipelines de datos para modelos de AI. Experiencia construyendo plataformas o frameworks reutilizables por múltiples equipos. ¿Qué recibirás por parte de ellos? Paquete de compensación competitivo acorde al nivel senior y al impacto del rol. Contrato estable en una compañía tecnológica global de alto crecimiento. Modalidad de contratación: Contractor Exposición a retos técnicos de clase mundial y aprendizaje continuo. Cultura de ingeniería sólida, colaborativa y orientada a la excelencia técnica. Espacio real para proponer, innovar y dejar huella en una plataforma de datos a escala global. Envía tu CV y haz parte del equipo que está redefiniendo cómo el mundo accede y utiliza la inteligencia geoespacial. Un abrazo, T-mapp Team