Senior Data Architect

Habilidades clave: Azure, Databricks, Data Architecture, SQL, NoSQL, ETL/ELT, DataOps, Kubernetes, Docker, DevOps. Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas analíticas, y experiencia sólida diseñando soluciones de datos empresariales sobre Azure y Databricks. Ubicación: Perú. Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana). En Coforge estamos buscando Senior Data Architect (#20799-7-1) con el siguiente perfil. Responsabilidades principales Diseñar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras para plataformas empresariales. Definir estándares y lineamientos de arquitectura para soluciones analíticas y de datos. Diseñar e implementar estrategias de integración, procesamiento y almacenamiento de información. Liderar iniciativas de modernización y migración de plataformas de datos. Definir arquitecturas basadas en servicios cloud para soportar soluciones de Big Data y analítica. Garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad, gobierno y calidad de datos. Diseñar y supervisar pipelines de datos bajo arquitecturas ETL y ELT. Optimizar costos, desempeño y escalabilidad de los servicios cloud utilizados. Promover prácticas de DataOps y automatización dentro del ciclo de vida de las soluciones de datos. Colaborar con equipos de negocio, analítica, ingeniería y arquitectura para asegurar soluciones alineadas a los objetivos corporativos. Requisitos indispensables Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas de analítica. Experiencia diseñando soluciones sobre Microsoft Azure. Conocimiento avanzado de servicios de datos en Azure. Experiencia trabajando con Databricks. Conocimiento de mecanismos de seguridad y protección de datos en entornos cloud. Experiencia realizando estimaciones y optimización de costos en plataformas cloud. Dominio de bases de datos SQL y NoSQL. Conocimiento de modelamiento OLTP y OLAP. Experiencia diseñando pipelines de datos. Experiencia en procesamiento ETL y ELT. Experiencia con plataformas y herramientas de procesamiento de datos en streaming. Conocimiento de arquitecturas de Big Data. Experiencia utilizando Docker. Experiencia utilizando Kubernetes. Experiencia en técnicas de dimensionamiento y optimización de recursos. Conocimiento de prácticas DataOps. Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles como Scrum y Kanban. Conocimiento de cultura DevOps. Experiencia implementando procesos CI/CD. Experiencia utilizando Jenkins y scripts de automatización. Requisitos deseables Experiencia en arquitecturas Lakehouse. Experiencia en programas de transformación de datos en el sector financiero. Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineer o Azure Architect. Certificaciones Databricks. Conocimiento de arquitecturas orientadas a Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada. Experiencia en gobierno y calidad de datos. Competencias Liderazgo técnico. Pensamiento estratégico. Capacidad analítica. Resolución de problemas complejos. Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio. Orientación a resultados. Innovación y mejora continua. Trabajo colaborativo. Publicado el: 24-09-2026. En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.