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Data Engineer SSR
About the job
DATA ENGINEER Detalles de la Contratación Esquema de trabajo: Híbrido (2 días presenciales en oficinas de Parque Patricios, CABA / 3 días remoto). Modalidad de contratación: Contractor (Servicios profesionales). Propósito del rol Diseñar, desarrollar y optimizar la infraestructura y flujos de datos de la compañía, garantizando la disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información para dar soporte a soluciones de Business Intelligence, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial. Responsabilidades principales Pipelines & ETL/ELT: Diseñar, desarrollar y orquestar flujos de datos eficientes integrando múltiples fuentes y sistemas. Modelado de Datos: Construir y mantener datamarts y estructuras analíticas orientadas a la explotación operativa, táctica y estratégica. Soporte a BI e IA: Preparar y estructurar datasets optimizados para la creación de tableros, analítica y entrenamiento de modelos de IA. Calidad y Gobierno: Velar por la consistencia, trazabilidad y limpieza de los datos en todo su ciclo de vida. Colaboración Técnica: Trabajar en conjunto con Arquitectura de Datos y de Soluciones para definir e implementar mejores prácticas, estándares y escalabilidad. Requisitos e Historia Técnica SQL: Nivel avanzado (excluyente). Programación: Experiencia sólida con Python para procesamiento e integración de datos. Bases de Datos: Manejo práctico con PostgreSQL u otros motores relacionales/analíticos. Orquestación & ETL: Experiencia en la construcción de pipelines y herramientas de orquestación (idealmente Apache Airflow). Deseables (Plus) Experiencia con herramientas de visualización o BI (idealmente Apache Superset). Conocimiento o experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure). Integración a través de APIs y consumo de servicios. Nociones de gobernanza y calidad de datos. Competencias clave Fuerte capacidad analítica y orientación a la calidad técnica. Criterio enfocado en la escalabilidad y mantenibilidad del código/estructuras. Trabajo en equipo y comunicación fluida con células de Desarrollo, BI e IA.