Data Architect Sr

Arquitecto de Datos Senior Modalidad: 100% remoto (cualquier país), trabajando en horario Argentina (ART) | Seniority: Senior (4+ años) Contexto del rol Buscamos un Arquitecto de Datos Senior para liderar la evolución de una plataforma de datos actualmente basada en SQL Server + SSIS + SSAS hacia una arquitectura moderna en cloud. El perfil deberá definir la arquitectura target, planificar la migración por fases, establecer estándares técnicos y guiar al Data Engineer, sosteniendo en paralelo las necesidades analíticas actuales del cliente: reporting, modelos de churn y segmentación. El stack target todavía no está cerrado. El cliente cuenta con infraestructura AWS, pero se busca un perfil con criterio agnóstico, capaz de evaluar alternativas y recomendar la mejor arquitectura para el caso de negocio. Industria: aseguradora. Proyecto de modernización de plataforma de datos y migración progresiva desde stack legacy on-prem hacia cloud/lakehouse/DWH moderno. Responsabilidades principales Diseñar la arquitectura target del data platform: ingesta, almacenamiento, transformación, serving y gobierno. Definir el camino de migración desde SQL Server / SSIS / SSAS hacia tecnología cloud, combinando lakehouse y DWH cuando corresponda. Establecer estándares de modelado, calidad, lineage y gobierno de datos. Diseñar patrones reutilizables de pipelines y orquestación. Definir estrategia de reemplazo o evolución del semantic layer de SSAS, incluyendo cubos tabulares / MDX, en el nuevo stack. Trabajar con stakeholders del cliente, traduciendo necesidades de negocio a soluciones técnicas. Mentorear al Data Engineer y revisar implementaciones. Habilitar casos de uso analíticos avanzados como modelos de churn, segmentación y reporting. Evaluar alternativas tecnológicas con criterio agnóstico, considerando que el stack target aún no está cerrado. Balancear evolución cloud con convivencia temporal del stack legacy. Requisitos (must-have) 4+ años de experiencia en data, con experiencia hands-on y no únicamente arquitectura conceptual. Experiencia sólida con SQL Server y SSIS para convivir con el stack legacy del cliente. Experiencia comprobable en migraciones de datos desde on-prem hacia cloud. Python productivo. Airflow productivo. Modelado dimensional sólido, especialmente Kimball. Entendimiento de OBT (One Big Table) y criterios de uso. Experiencia con Cloud Data Warehouse moderno: Redshift, Snowflake, BigQuery o Synapse. Conocimiento/experiencia en arquitectura lakehouse: Databricks, Delta Lake o Iceberg. Diseño de pipelines escalables y observables. Fundamentos de gobierno de datos: calidad, lineage y catálogo. Seguridad en cloud: IAM, encryption y RBAC. Capacidad de interactuar con stakeholders no técnicos y traducir necesidades de negocio a soluciones de datos. Capacidad de tomar decisiones con incertidumbre y justificar trade-offs. Disponibilidad para trabajar 100% remoto en horario Argentina. Diferenciales / Deseables  AWS hands-on: S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lake Formation (diferencial fuerte por infraestructura existente del cliente). Haber diseñado pipelines para modelos de churn: feature engineering, training, scoring y monitoring.dbt. DataOps / CI-CD para datos: Git, Terraform, testing de pipelines. Streaming / event-driven: Kafka o Kinesis. Certificaciones AWS, Azure o GCP en data. Experiencia específica reemplazando o modernizando SSAS / semantic layer. Experiencia en gobierno de datos con catálogos, lineage y estándares de calidad. Inglés técnico de lectura, no mandatorio. Soft skills  Comunicación clara con stakeholders no técnicos. Liderazgo técnico y capacidad de mentoría. Orientación a negocio e impacto. Autonomía para definir arquitectura con información incompleta. Criterio para priorizar fases de migración y reducir riesgo operativo. Capacidad de documentar decisiones y estándares. Disciplina para trabajar remoto en coordinación con horario Argentina. Compensación y Beneficios Pago en dólares estadounidenses (USD). Modalidad full-time. Duración inicial de 5 meses, con posibilidad de continuar de forma indeterminada. Ingreso inmediato.