Data Analyst Sénior – BigQuery / BigTable / BI

Description du poste
Le/la consultant(e) aura pour responsabilités :
• Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers en matière de reporting, pilotage et analyse de la donnée
• Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et reportings analytiques
• Exploiter les données via BigQuery pour produire des analyses fiables, structurées et exploitables
• Comprendre et exploiter des données issues de BigTable dans un environnement GCP orienté volumétrie / quasi temps réel
• Produire des analyses ad hoc pour accompagner les équipes métiers dans la prise de décision
• Définir, suivre et fiabiliser les KPI business
• Assurer la qualité, la cohérence et la disponibilité des données utilisées dans les reportings
• Collaborer avec les équipes Data / Produit / Métier pour transformer les besoins business en indicateurs décisionnels

Qualifications
Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente.
Expérience : +7 ans en Data Engineering.
Compétences requises :
• Maîtrise avancée de SQL pour l’exploration, la transformation et l’analyse des données
• Très bonne maîtrise de BigQuery pour l’exploitation de grands volumes de données
• Bonne compréhension de BigTable et de son rôle dans l’écosystème data, notamment pour l’exploitation de données issues de sources volumineuses ou quasi temps réel
• Expérience confirmée sur un outil de Data Visualization (Looker Studio, Power BI, Tableau…)
• Bonne compréhension des problématiques de modélisation de données et de construction de KPI
• Expérience en analyse métier, recueil du besoin et formalisation fonctionnelle
• Capacité à produire des dashboards clairs, fiables et orientés décision
• Bonne compréhension des enjeux de qualité de données et de gouvernance
• Maîtrise d’Excel / Google Sheets pour les analyses complémentaires
• Bonne connaissance de l’écosystème GCP
• Connaissance de dbt (atout)
• Connaissance des méthodologies Agile (Scrum, backlog, sprint…)
Soft Skills :
• Excellent relationnel et communication claire
• Esprit analytique et rigueur
• Capacité de synthèse
• Orientation business
• Proactivité et autonomie
• Esprit d’équipe

Informations supplémentaires
Looking forward to hearing from you !