Data Analyst

[https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/a50e3173-57b2-44a6-92fe-1e8b320f01ec/88655e64-238a-4bc7-8f3e-2aa5cbc6815e/ashby-cover-2.jpg]

Привіт!
Ми шукаємо Data Analyst — людину, яка допомагатиме продуктовим або маркетинговим командам ухвалювати рішення на основі даних і самостійно проходитиме весь шлях від сирих даних до конкретної рекомендації для бізнесу.

Guru Apps — продуктова компанія by Universe, що створює застосунки у двох основних напрямах: утиліти та AI. Ними щодня користуються мільйони людей зі 180+ країн світу. У цій ролі ти працюватимеш на перетині класичної аналітики та analytics engineering: досліджуватимеш дані, шукатимеш точки зростання, впливатимеш на рішення й самостійно реалізовуватимеш необхідні моделі, метрики та дашборди.

ЧОМУ МИ ВІДКРИЛИ ЦЮ РОЛЬ?

Ми працюємо з комплексними аналітичними викликами: від пошуку точок зростання у продуктовій воронці до роботи з маркетинговою атрибуцією, креативами та оптимізаційними подіями.

Тому ми підсилюємо Data Team аналітиком, який зможе взяти ownership над окремим продуктом або маркетинговим треком, стати партнером для бізнес-команди та допомагати їй не лише бачити цифри, а й перетворювати їх на конкретні рішення.

ЩО БУДЕ У ТВОЇЙ ЗОНІ ВІДПОВІДАЛЬНОСТІ?

Залежно від твого досвіду та майбутнього домену ти сфокусуєшся на одному з двох напрямів.

Product Analytics:

- Аналізувати продуктову воронку end-to-end: від креативу, інсталу й онбордингу до тріалу, покупки, retention та LTV.

- Знаходити точки зростання на різних етапах взаємодії користувача з продуктом.

- Проєктувати й оцінювати A/B-тести, формувати рекомендації та розвивати культуру експериментів у продуктових командах.

- Працювати з монетизацією: pricing, paywall-логікою, trials, renewals, refunds, and subscription metrics.

- Долучатися до інструментування подій і контролювати якість трекінгу, щоб продуктові рішення базувалися на коректних даних.

Marketing Analytics:

- Аналізувати ROMI та payback у розрізі каналів, гео, кампаній і когорт, знаходити неефективність та можливості для масштабування.

- Досліджувати перформанс креативів, аудиторій, bid-стратегій, оптимізаційних подій і нових рекламних каналів.

- Працювати з прогнозними метриками, зокрема pLTV, разом із ML/DS-командою.

- Контролювати якість маркетингових та атрибуційних даних: працювати з MMP, SKAdNetwork і звірками з рекламними кабінетами.

- Допомагати маркетинговим командам переходити від спостереження за метриками до конкретних змін у бюджетах і стратегіях.

Незалежно від напряму ти також будеш:

- Самостійно проходити інженерний шлях від даних до рішення: моделювати вітрини у dbt, працювати через git і code review, налаштовувати тести та data quality.

- Створювати метрики, дашборди й semantic layer, з якими команди зможуть самостійно закривати більшість типових запитів.

- Використовувати AI-інструменти у щоденному процесі: Claude Code, Codex, MCP дата-платформи та інші рішення для автоматизації роботи.

- Вибудовувати партнерство з продуктовими або маркетинговими стейкхолдерами: розуміти їхні цілі, формувати аналітичний порядок денний і доводити висновки до реальних змін.

- Самостійно знаходити проблеми та можливості, а не чекати на готове технічне завдання.

КОГО МИ ШУКАЄМО?

Нам важливо знайти не просто спеціаліста, який уміє писати SQL-запити чи будувати дашборди, а аналітика, який розуміє бізнес-контекст, формує власну позицію та впливає на рішення.

Найкраще в цій ролі себе зможе проявити людина, якій уже затісно в межах готових вітрин і вхідних запитів та яка хоче отримати ширший ownership, сучасний технічний стек і більше впливу на розвиток продуктів або маркетингу.

- Маєш від 2 років досвіду в продуктовій або маркетинговій аналітиці у продуктовій компанії.

- Впевнено працюєш із SQL та використовуєш Python для аналізу даних.

- Застосовуєш статистику на практиці: працюєш з експериментами, довірчими інтервалами та розумієш принципи каузальності.

- Умієш пройти шлях від метрики до рішення: не лише знайти інсайт, а й пояснити його стейкхолдерам та довести до зміни в продукті, бюджеті чи стратегії.

- Маєш досвід із dbt і git або впевнену технічну базу та готовність швидко їх опанувати.

- Комфортно працюєш із кодом, pull request і review-процесом.

- Використовуєш AI-інструменти у щоденній роботі або маєш сильний інтерес і готовність швидко інтегрувати їх у свій процес.

- Можеш самостійно формувати порядок роботи, діяти в умовах невизначеності та брати відповідальність за результат.

- Умієш зрозуміло комунікувати висновки й будувати партнерські відносини з бізнес-стейкхолдерами.

Стек для нас — не догма. Якщо ти маєш досвід подібних задач за допомогою інших інструментів, розкажи про свій підхід. Нам важливіше інженерне мислення, аналітичне судження та швидкість занурення в нові технології.

БУДЕ ПЛЮСОМ

- Досвід роботи з mobile- або підписними продуктами.

- Практика event-трекінгу та інструментування.

- Розуміння маркетингової атрибуції.

- Досвід роботи з MMP — AppsFlyer або Adjust — та SKAdNetwork.

- Практика incrementality-тестів або Marketing Mix Modeling.

- Робота з API рекламних мереж.

- Досвід у креативній аналітиці.

- Розуміння принципів роботи оркестраційних інструментів на кшталт Dagster або Airflow.

- Досвід роботи зі сховищами ClickHouse, BigQuery, Snowflake або їхніми аналогами.

ЩО БУДЕ З НАШОГО БОКУ?

- Вплив на бізнес-рішення. Твоя цінність полягатиме не в кількості створених дашбордів: результати аналізів впливатимуть на продукти, маркетингові бюджети та внутрішні процеси.

- Широкий ownership. Ти зможеш взяти відповідальність за окремий продукт або маркетинговий трек і самостійно формувати аналітичний порядок денний.

- Сучасна data-платформа. У тебе буде доступ до всіх необхідних даних бізнесу, значна частина яких доступна майже в реальному часі.

- Робота без технічних черг. Аналітики можуть самостійно пройти шлях від сирих даних до моделі, дашборда та рішення, не перекидаючи кожен запит до Data Engineering.

- AI-native середовище. Data-платформа та командні процеси побудовані з урахуванням активного використання AI — від роботи з кодом і даними до створення дашбордів та комунікації зі стейкхолдерами.

- Сильне партнерство з командами. Ти напряму взаємодіятимеш із Product, Marketing, Creative, ML і Data Engineering.

- Можливість обрати траєкторію розвитку. Залежно від твоїх цілей можна поглиблювати експертність, брати складніші бізнес-треки або з часом рухатися в лідерський напрям.

- Підтримка на старті. У перші місяці ти опануєш стек і процеси команди, познайомишся з ключовими стейкхолдерами та поступово візьмеш ownership над своїм доменом.

ЩО МИ ТОБІ ПРОПОНУЄМО?

Віддалений або гібридний формат роботи з можливістю працювати з наших офісів у Києві, Львові та Варшаві. В офісах є сніданки й обіди, а для переїзду до Києва або Варшави маємо релокаційний пакет.

Також маємо медичне страхування, 20 днів оплачуваного відпочинку та програми підтримки well-being. Для професійного розвитку доступні навчальний бюджет, заняття з англійської, внутрішня база знань. Також Universe має необхідні умови для безперебійної роботи під час війни та програми підтримки співробітників і їхніх близьких.

ЯК ЦЕ - БУТИ В UNIVERSE?

Universe - продуктова IT-компанія, яка розвиває кілька бізнесів і будує продукти для мільйонів користувачів у всьому світі. Тут багато задач, у яких немає готової відповіді: потрібно розібратися в контексті, поставити правильне питання, перевірити підхід і взяти відповідальність за результат.

З нами ти зможеш працювати не лише з готовими даними, а з усією системою end-to-end, впливати на рішення та збільшувати рівень відповідальності через результат, ініціативу й власну експертність.

Якщо тобі хочеться вийти за межі ролі «дашборд-мейкера», працювати з сучасним стеком і бачити, як твої висновки змінюють продукт або маркетингову стратегію, — будемо раді познайомитися.

[https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/a50e3173-57b2-44a6-92fe-1e8b320f01ec/39a9d27e-4c6e-4374-b090-a3d0fe8e7ffa/Ashby_footer_UA_fin.jpg]