Analytics Engineer

Als Analytics Engineer zorg jij ervoor dat betrouwbare data beschikbaar is voor iedereen die er beslissingen mee neemt. Je bouwt mee aan het fundament onder onze dataomgeving en zorgt dat datasets, pipelines en modellen niet alleen vandaag werken, maar ook klaar zijn voor de volgende fase van onze groei. Ons datawarehouse wordt beheerd door een externe partij. Vanaf dbt en Dagster ligt de verantwoordelijkheid bij ons team, en dus straks ook bij jou. Je werkt nauw samen met analisten en andere technische collega's om data betrouwbaar, schaalbaar en goed beheersbaar beschikbaar te maken. Jouw verantwoordelijkheden Datamodellen bouwen die blijven staan Je ontwikkelt, test en documenteert schaalbare dbt-modellen die de basis vormen voor analyses en rapportages binnen de organisatie. Betrouwbare data delivery Je beheert en optimaliseert onze Dagster-pipelines zodat data op het juiste moment beschikbaar is en processen stabiel blijven draaien. Databehoeften vertalen naar oplossingen Je werkt samen met analisten om nieuwe databronnen en datasets beschikbaar te maken en vertaalt businessvragen naar een solide technische inrichting. Automatiseren met Python Je ontwikkelt slimme validaties, kwaliteitscontroles en automatiseringen waarmee handmatig werk verdwijnt en betrouwbaarheid toeneemt. CI/CD en codekwaliteit verbeteren Je draagt bij aan een professionele ontwikkelstraat met Git, geautomatiseerde tests en gecontroleerde deployments. Datakwaliteit bewaken Je zorgt dat data betrouwbaar blijft door controles in te bouwen, afwijkingen te signaleren en documentatie actueel te houden. Meebouwen aan de dataplatform-architectuur Je denkt actief mee over hoe we onze dbt- en Dagster-omgeving schaalbaar, onderhoudbaar en toekomstbestendig houden.

Wat breng jij mee? Je krijgt energie van bouwen. Je neemt graag eigenaarschap, denkt vooruit en ziet het als een uitdaging om complexe datavraagstukken om te zetten in schaalbare oplossingen. Je voelt je prettig in een omgeving waar nog niet alles vastligt en waar je zichtbaar kunt bijdragen aan de verdere ontwikkeling van het datafundament. Daarnaast: Heb je minimaal 3 jaar ervaring als Analytics Engineer of in een vergelijkbare rol waarbij je dbt in een productieomgeving hebt gebruikt Heb je stevige kennis van SQL, Python en datamodellering Heb je ervaring met dbt en bij voorkeur Dagster, of vergelijkbare orchestratietools zoals Airflow of Prefect Heb je ervaring met Git en CI/CD-processen, waaronder feature branches, pull requests en geautomatiseerde deployments Heb je oog voor datakwaliteit, onderhoudbaarheid en schaalbaarheid Is het een pré als je ervaring hebt binnen e-commerce Wat krijg je van ons? Naast een rol met veel zichtbaarheid en invloed, kun je rekenen op goede arbeidsvoorwaarden en de ruimte om jezelf verder te ontwikkelen. Een jaarcontract voor 32-40 uur per week Een salaris tussen € 4.000,- en € 4.700,- bruto per maand o.b.v. 40 uur 25 vakantiedagen (o.b.v. 40 uur) Reiskostenvergoeding van €0,25 per kilometer Een goede pensioenregeling waarbij 75% van de premie door ons wordt betaald Daarnaast kun je rekenen op aantrekkelijke personeelskorting, dagelijks vers fruit en maandelijks een gezamenlijke lunch met collega's. Meer weten? Heb je vragen over deze vacature? Een mailtje naar ons datateam is voldoende: data@getsales.nl Solliciteren? Je kunt jouw sollicitatie richten aan Mark Heesters (Director Commerce & Technology) via mark@getsales.nl of het formulier op onze website invullen. Solliciteren kan t/m 28 augustus. Binnen 7 werkdagen ontvang je een terugkoppeling op je sollicitatie. Acquisitie naar aanleiding van deze vacature is niet nodig. Als we hulp nodig hebben, nemen we zelf contact op .