AI Software Engineer

AI Software Engineer (Claude Code & Agentic Workflows) Sobre el Rol Estamos en la búsqueda de un AI Software Engineer (Semi-Senior) altamente técnico y orientado a la innovación para integrarse a nuestro equipo de desarrollo. El objetivo principal será diseñar, optimizar e implementar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial, con un enfoque específico en Claude Code y arquitecturas de agentes autónomos. Buscamos a alguien que no solo entienda los modelos de lenguaje, sino que sepa cómo integrarlos en el ciclo de vida del desarrollo de software de manera eficiente y ética. Información Clave Seniority: Semi-Senior (4+ años de experiencia). Ubicación: 100% Remoto Esquema: Contratación por asignación (6 meses con opción de extensión). Idiomas: Inglés y Español (Fluidez técnica requerida). Responsabilidades Principales Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA aplicados a la ingeniería de software. Implementar y gestionar flujos de trabajo utilizando Claude Code (Skills, MCPs, Agents, y Memory management). Diseñar arquitecturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) y estrategias de gestión de ventanas de contexto. Optimizar costos de inferencia y rendimiento de modelos en producción. Colaborar con equipos interdisciplinarios bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban). Documentar y comunicar conceptos técnicos complejos a stakeholders no técnicos. Requisitos Técnicos (Indispensables) Formación: Profesional en Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o carreras afines. IA & NLP: Sólida experiencia en Procesamiento de Lenguaje Natural y aprendizaje automático. Tech Stack: Dominio avanzado de Python , Java y SQL. Cloud: Experiencia trabajando con plataformas de nube (AWS, Google Cloud o Azure). Ecosistema Claude: Conocimiento profundo de las capacidades de Claude Code: Uso de Model Context Protocol (MCP) y creación de skills . Gestión de permisos, hooks , comandos y reglas del sistema. Implementación de agentes y sub-agentes con manejo de memoria. Prompt Engineering: Mejores prácticas en diseño de prompts y manejo de context windows . Ética en IA: Conocimiento de sesgos, seguridad y consideraciones éticas en modelos generativos. Deseables / Plus Certificaciones vigentes en IA o Machine Learning (Cloud providers o instituciones reconocidas). Familiaridad específica con técnicas de NLP aplicadas a la generación de código. Experiencia previa en el desarrollo de herramientas de productividad para desarrolladores. Competencias Blandas Pensamiento Crítico: Capacidad para analizar datos y proponer soluciones innovadoras. Comunicación Efectiva: Habilidad para "evangelizar" sobre nuevas tecnologías de IA dentro del equipo. Adaptabilidad: Interés genuino por la actualización constante en un campo que cambia semanalmente.