AI developer

Opis posla

Kao AI Developer u Monu, radit ćeš na projektima koji zahtijevaju stvarnu tehničku dubinu - ne integracije gotovih API-ja, nego dizajn i implementaciju AI sustava od temelja. Projekti uključuju:
• Konverzacijska AI rješenja - LLM-ovi s kontekstualnim odgovorima i memorijom
• Speech-to-Data sustave - pretvorba medicinskih opservacija iz govora u strukturirane zapise
• Hibridne RAG chatbotove sa semantičkim routingom i retrieval strategijama
• Domain-specifične AI asistente - kombinacija RAG arhitektura i fino podešenih modela
• Computer Vision za medicinsku analizu slika - detekcija i klasifikacija
• Document automation - OCR, NLP i LLM pipeline-ovi za obradu dokumenata
• Prediktivnu analitiku - modeliranje na tabličnim i vremenskim podacima
Radit ćeš unutar AI tima koji isporučuje produkcijske sustave za klijente u zdravstvu, farmaceutici, veterini i financijama. Projekti su dugotrajni i zahtjevni - ne jednomjesečni PoC-ovi.
Odgovornosti
• Dizajn i implementacija sustava temeljenih na LLM-ovima i klasičnom ML-u (klasifikacija, regresija, klasteriranje, detekcija anomalija)
• Izgradnja RAG arhitektura - od chunking strategija i embeddings-a do retrieval i reranking faza
• Integracija AI komponenti u backend sustave i produkcijske pipeline-ove
• Prompt engineering: few-shot learning, chain-of-thought, function calling, structured outputs
• Razvoj aplikacija za analizu medicinskih slika (Computer Vision)
• Definiranje i implementacija evaluacijskih metrika za AI modele
• Brzo prototipiranje i razvoj PoC rješenja za nove projektne zahtjeve
• Tehnička dokumentacija arhitekture, odluka i eksperimenata

Kvalifikacije

Obavezno:
• Praktično iskustvo s LLM-ovima (OpenAI, Anthropic, open-source modeli) - fine-tuning, prompting, API integracija
• iskustvo u radu sa Pythonom kao primarnim jezikom za AI/ML razvoj
• Razumijevanje i iskustvo s RAG arhitekturama (vector baze, embedding modeli, retrieval strategije)
• Prompt engineering - poznaješ razliku između pristupa i znaš koji kad koristiti
• Sposobnost samostalnog rješavanja problema i nošenja s tehničkom neizvjesnošću
• Komunikacija na hrvatskom i engleskom jeziku (projektna dokumentacija i klijentski pozivi su na engleskom)
Prednost:
• Poznavanje alata za evaluaciju LLM sustava (RAGAS, LangSmith ili slično)
• Iskustvo s MLflow, DVC ili sličnim alatima za eksperiment tracking
• Iskustvo u zdravstvenim ili reguliranim industrijama
• Iskustvo s agentskim AI sustavima (multi-agent arhitekture, tool use)

Dodatne informacije

Što nudimo
• Kompetitivna plaća s redovitim rastom vezanim uz napredovanje
• Bonusi za radni učinak, božićni bonus i nagrade za godišnjice
• Fleksibilno radno vrijeme
• Moderna oprema
• Rad na značajnim projektima s globalnim klijentima
• Direktna komunikacija bez nepotrebne hijerarhije
Proces selekcije
• Pregled prijave - pregledamo CV i dostavljene materijale
• Tehnički razgovor - razgovor o tehničkom iskustvu, pristupu rješavanju problema i konkretnim projektima
• Ponuda
Zaposlenje: puno radno vrijeme, rad na lokaciji Osijek. Hibridne opcije moguće za kandidate s iskustvom. Rad na daljinu nije dostupan za ovu poziciju.